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Particulier et entreprise
 

Entreprise

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I. Intelligence Artificielle (IA) et Data – Support Industriel

• Préparation de Données Industrielles : Nettoyage, formatage et structuration de données issues de capteurs, de chaînes de production ou de systèmes de gestion (ERP/MES) pour des projets d’IA ou d’analyse prédictive.

• Annotation de Données Spécifiques : Assistance à l’étiquetage de données industrielles (images de défauts de production, signaux de capteurs, etc.) pour l’entraînement de modèles de vision par ordinateur ou de maintenance prédictive.

• Configuration d’Environnements Industriels : Installation et maintenance d’environnements de développement (Python, TensorFlow, PyTorch) adaptés aux postes de travail des équipes Data en usine, avec intégration des librairies spécifiques à l’industrie 4.0.

• Visualisation de Données de Production : Création de tableaux de bord (Power BI, Grafana) pour le suivi en temps réel des indicateurs de performance (OEE, taux de rebut, etc.).

II. Systèmes Embarqués et Informatique Industrielle

• Prototypage d’IA Embarquée pour l’Industrie : Développement de preuves de concept (PoC) sur Raspberry Pi, Arduino ou PLC pour des applications d’IA légère en temps réel (contrôle qualité, optimisation énergétique, etc.).

• Intégration de Capteurs et Flux de Données : Mise en place de solutions pour l’acquisition et la remontée de données issues de capteurs industriels (IoT) vers des plateformes cloud ou locales, avec protocoles adaptés (MQTT, OPC UA).

• Tests Fonctionnels et Documentation Technique : Assistance aux tests de logiciels embarqués sur machines industrielles, rédaction de documentations techniques et procédures de maintenance pour les opérateurs.

III. Support Technique Industriel

• Dépannage et Maintenance de Systèmes Industriels : Résolution de problèmes sur les postes de travail, les automates (PLC), les interfaces homme-machine (IHM) et les équipements spécialisés (CNC, robots).

• Gestion de Parc et Inventaire IT/OT : Suivi et inventaire des équipements informatiques et opérationnels (PC, automates, capteurs), gestion des licences logicielles industrielles (SCADA, logiciels de CAO/FAO).

• Support Réseau Industriel : Diagnostic et configuration des réseaux locaux industriels (Ethernet/IP, Profibus), sécurisation des accès et mise en place de solutions de sauvegarde pour les données critiques.

IV. Formation et Sensibilisation pour l’Industrie

• Formation aux Outils IA pour l’Industrie 4.0 : Animation de sessions pour former les équipes à l’utilisation d’outils d’IA appliqués à la maintenance prédictive, au contrôle qualité ou à l’optimisation des processus.

• Sensibilisation à la Cybersécurité Industrielle : Formation aux bonnes pratiques de sécurité pour les systèmes industriels (protection des automates, prévention des cyberattaques sur les réseaux OT, gestion des accès).

Adaptations Clés pour l’Industrie

• Focus sur l’Industrie 4.0 : Intégration des compétences en IA, IoT et data science aux enjeux concrets des usines (maintenance prédictive, optimisation des flux, contrôle qualité automatisé).

• Connaissance des Protocoles Industriels : Maîtrise des standards de communication (OPC UA, Modbus, MQTT) et des environnements de développement spécifiques (LabVIEW, Codesys).

• Approche Terrain : Capacité à intervenir directement sur les lignes de production ou en salle de contrôle, avec une compréhension des contraintes industrielles (temps réel, robustesse, sécurité).

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